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Enregistrement W4401116707 · doi:10.1016/j.psj.2024.104119

Longitudinal survey of total airborne bacterial and archaeal concentrations and bacterial diversity in enriched colony housing and aviaries for laying hens

2024· article· en· W4401116707 sur OpenAlexaffabout
Magali-Wen St–Germain, Valérie Létourneau, Perrine Cruaud, Candice Lemaille, Kim Robitaille, E. Denis, Martine Boulianne, Caroline Duchaine

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlockBiologyArchaeaBacteria16S ribosomal RNAColony-forming unitAnimal scienceFood scienceVeterinary medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional cages for laying hens will be banned in Canada as of 2036, and the egg industry is transitioning toward enriched colony housing and aviaries. While higher concentrations of particulate matter have been previously reported in aviaries and other cage-free housing systems, concentrations of total bacteria and archaea suspended in the air are still uncharacterized in Canadian enriched colonies and aviaries. The aim of the present study was to conduct a longitudinal survey of airborne total bacteria and of airborne total archaea in twelve enriched colonies and twelve aviaries in Eastern Canada during a whole laying period. High-throughput sequencing of 16S rRNA gene amplicons was used to reveal and compare bacterial diversity at the start and the end of the production cycle, and during the cold and the warm seasons. Total bacterial and archaeal concentrations were significantly higher in aviaries (p < 0.05) versus enriched colonies, and in the cold season for both housing types (p < 0.05). While flock age did not have a significant effect on total bacterial and archaeal concentrations, it did on bacterial diversity in both enriched colony houses and aviaries (p < 0.05). The 2 housing systems were significantly different in their diversity of bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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