Serum SIRT3 levels in epilepsy patients and its association with clinical outcomes and severity: A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective In this prospective observational study, we aimed to investigate the serum levels of sirtuin (SIRT)3 in epilepsy patients and its association with the severity of the disease. Methods This prospective observational study included 203 patients with symptomatic epilepsy and 100 healthy controls who visited our hospital from November 2019 to November 2022. The severity of the disease in epilepsy patients was assessed using the National Hospital Seizure Severity Scale (NHS3). We used enzyme-linked immunosorbent assay to measure the serum levels of SIRT3, interleukin (IL)-6, IL-1β, tumor necrosis factor-alpha, and C-reactive protein in all patients. In addition, the cognitive function of all study participants was evaluated using the Mini-Mental State Examination and the Montreal Cognitive Assessment (MOCA). All data were analyzed using SPSS 25.0 software. Results The MOCA scores of the epilepsy patients were significantly lower compared to the healthy volunteers (P < 0.05). The serum SIRT3 levels were decreased significantly in patients with refractory epilepsy (183.16 ± 17.22 pg/mL) compared to non-refractory epilepsy patients (199.00 ± 18.68 pg/mL). In addition, serum SIRT3 levels were negatively correlated with the inflammatory factors IL-6 (Pearson’s correlation −0.221, P = 0.002) and NHS score (Pearson’s correlation −0.272, P < 0.001) of epilepsy patients, while positively correlated with MOCA scores (Pearson’s correlation 0.166, P = 0.018). Furthermore, the receiver operating characteristic curve demonstrated that serum SIRT3 could be used to diagnose epilepsy, as well as refractory epilepsy. Finally, logistic regression analysis showed that SIRT3 (OR = 1.028, 95%CI: 1.003–1.054, P = 0.028), IL-6 (OR = 0.666, 95%CI: 0.554–0.800, P < 0.001), IL-1β (OR = 0.750, 95%CI: 0.630–0.894, P = 0.001), and NHS3 (OR = 0.555, 95%CI: 0.435–0.706, P < 0.001) were risk factors for refractory epilepsy. Conclusion In conclusion, our findings demonstrated that serum SIRT3 levels were significantly decreased in epilepsy patients and further decreased in patients with refractory epilepsy. This study might provide new therapeutic targets and comprehensive treatment strategies for epilepsy patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».