Biomarker Profiles Associated with Reverse Ventricular Remodelling in Patients with Heart Failure and a Reduced Ejection Fraction: Insights from the Echocardiographic Substudy of the VICTORIA Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Reverse ventricular remodelling, defined as a decrease in left ventricular end-systolic volume indexed to body surface area (LVESVI) or an increase in left ventricular ejection fraction (LVEF), is associated with improved clinical outcomes in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). However, the underlying pathophysiological mechanisms remain unclear. METHODS AND RESULTS: We evaluated paired core-lab assessed echocardiograms and measurements of 92 biomarkers at baseline and 8 months thereafter in 419 participants with HFrEF. Reverse ventricular remodelling was defined as a >5% LVEF increase or >15% LVESVI relative decrease between baseline and 8 months. We evaluated the association between baseline biomarkers and their changes with reverse ventricular remodelling in the prospectively randomized controlled VICTORIA (Vericiguat Global Study in Subjects With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction) trial. Of 419 patients (median age 66 [interquartile range 57-74] years, 27.4% women), 206 (49.2%) had reverse ventricular remodelling (either a 5% LVEF increase or a 15% LVESVI decrease). There were no differences in baseline biomarker concentrations between patients with versus those without reverse ventricular remodelling on follow-up. However, in patients with reverse ventricular remodelling there were significant decreases in biomarkers relating to inflammation and cardiac metabolism; particularly the tumour necrosis factor superfamily member 13B (ratio 0.82, 95% confidence interval [CI] 0.77-0.88), growth differentiation factor-15 (ratio 0.74, 95% CI 0.66-0.84), and insulin-like growth factor binding protein 7 (ratio 0.80, 95% CI 0.73-0.88). CONCLUSIONS: Reverse ventricular remodelling in patients with HFrEF is associated with a decrease of biomarkers related to inflammation and cardiac metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».