Turkish cross-cultural adaptation, construct validity, and reliability of the Treatment Expectations in Chronic Pain Scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measuring treatment expectations using the Treatment Expectations in Chronic Pain (TEC) scale has the potential to help clinicians and researchers better understand the role that treatment expectations play within the framework of multimodal pain management settings. OBJECTIVE: The purpose of this study is to determine the cross-cultural adaptation, construct validity and reliability of the TEC Scale in the Turkish language. METHODS: The study included 191 volunteers aged 22–65 with chronic musculoskeletal diseases. This study composed of a six-stage cross-cultural adaptation process, which included translation, translation synthesis, back-translation, expert committee review, pre-testing and documentation submission. The Positivity Scale and Illness Cognition Questionnaire were used to measure convergent validity while the Hospital Anxiety and Depression Scale was used to test divergent validity. The psychometric properties of the Turkish version of the TEC scale was examined by confirmatory factor analysis (CFA). Scale’s internal consistency was examined using Cronbach’s alpha. Pearson correlation coefficients were utilized to evaluate both convergent and divergent validity. The significance level was set at p < .05. RESULTS: The results of the CFA showed that factor structure of predicted subscale fitted well the data (x2/df = 3,07;CFI = 0,91,IFI = 0,91 TLI = 0,87,RMSEA = 0,10). The results of the CFA indicated that factor structure of ideal subscale fitted well with the data (x2/df = 2,38;CFI = 0,92,IFI = 0,93,TLI = 0,90,RMSEA = 0,08). Both subscales of the TEC were strongly correlated. The predicted subscale had moderate relationships to depression, anxiety, and positivity ( r = -0.37 to r = 0.55) but poor correlations with measures of acceptance, perceived benefits and helplessness ( r = -0.24 to 0.35). The ideal subscale had moderate correlations with measures of positivity ( r = 0.36) and depression ( r = -0.38) but poor correlations with measures of acceptance, perceived benefits helplessness and anxiety ( r = 0.14). CONCLUSIONS: The Turkish version of the TEC scale is acceptable, valid, and reliable for use in Turkish patients with chronic musculoskeletal pain in physiotherapy outpatient practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».