1H NMR Profiling of Honey Bee Brains across Varying Ages and Seasons
Notice bibliographique
Résumé
) provide a useful model for studying aging because of the differences in longevity between the relatively short-lived summer and long-lived winter bees, as well as bees lacking signs of cognitive senescence as they age. Bee brains were dissected from newly emerged, 14-day-, and 28-day- old bees in mid- and late summer, as well as brood nest bees in fall, winter, and spring, before, during, and after overwintering, respectively. Brains were examined with nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy to analyze their metabolome. Nine variable importance in projection (VIP) variables were identified, primarily amino acids and choline derivatives. Differences in metabolite concentrations were found with different ages of summer bees, mostly between newly emerged and 14-day- old bees, such as a decrease in phenylalanine and an increase in β-alanine, but there were also changes in older adults, such as o-phosphocholine that declined in 28-day- old bees. Differences in brood nest bees were observed, including a decline in tryptophan and an increase in β-alanine. These may provide distinct metabolomic signatures with age and season. Such research holds promise for a better understanding of the complex interplays between bee physiology, development, and aging, which has implications for improving bee health and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».