Matched pair analysis of the effect of longer hypothermic machine perfusion time on kidney transplant outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Hypothermic machine perfusion (HMP) has demonstrated benefits in terms of early kidney transplant function compared to static cold storage. While longer preservation times have shown detrimental effects, a previous paired study indicated that longer pump times (the second kidney in a pair) might lead to improved outcomes. AIM To revisit the prior paired study's somewhat unexpected results by reviewing our program's experience. METHODS A total of 61 pairs of transplant recipients who received kidneys from the same donor (2012-2021) were analyzed. Patients were divided into two groups depending on whether they were transplanted first (K1) or second (K2). Therefore, the patients in each pair had identical donor characteristics, except for time on the pump. Statistical analyses included Kaplan-Meyer analysis and paired tests, including McNemar's test, student's paired t -test, or Wilcoxon's test, as appropriate. RESULTS The two groups of recipients had similar demographics (age, body mass index, diabetes, time on dialysis, sensitization and retransplants). Cold ischemic times for K1 and K2 were 8.9 (95%CI: 7.9, 9.8) and 14.7 hours (13.7, 15.8) (P < 0.0001) , respectively. Overall, K2 had a higher rate of freedom from biopsy-proven acute rejection at 1 year (P = 0.015). Delayed graft function was less common in K2, 12/61 (20%) than in K1, 20/61 (33%) (P = 0.046). Finally, K2 showed a higher graft survival than K1 (P = 0.023). CONCLUSION Our results agree with a previous study that suggested possible advantages to longer pump times. Both studies should encourage further research into HMP's potential anti-inflammatory effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».