Genetic Manipulation of Caveolin-1 in the Mouse Model of Marfan Syndrome Associated Aortic Root Aneurysm: Effects on Endothelial and Smooth Muscle Function
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Marfan Syndrome (MFS) is a systemic connective tissue disorder caused by mutations in the gene encoding for the large glycoprotein Fibrillin-1 (Fbn1), leading to wide-spectrum clinical manifestations, with the most life-threatening being aortic root aneurysm. MFS aortic aneurysm is known to be associated with reduced endothelial nitric oxide synthase (eNOS)-mediated nitric oxide (NO) production. Previous studies have shown that caveolin-1 (Cav1), a coat protein of caveolae structure on the plasma membrane, acts as a negative regulator of eNOS activity. This suggests that Cav1 may play a role in the development of aortic root aneurysm in MFS by modulating eNOS activity. In this study, we investigated the role of Cav1 in regulating aortic smooth muscle and endothelial function, aortic wall elasticity, and wall strength by generating MFS mice ( FBN1 +/Cys1041Gly ) lacking Cav1 gene expression (MFS/ Cav1 KO). Our data show that ablation of the Cav1 gene results in a significant decrease in aortic smooth muscle contraction in response to the vasoconstricting agent phenylephrine seemingly due to a marked increase in NO production within the aortic wall. We also showed that acetylcholine-induced vasorelaxation was increased in MFS/ Cav1 KO mice potentially through the endothelial nitric oxide-dependent mechanism, further confirming inhibitory role of Cav1 on endothelial NO production. In addition, aortic wall elastin fiber structure and strength were markedly improved in male MFS/ Cav1 KO mice. This study demonstrates the regulatory role of Cav1 during the development of aortic root aneurysm in MFS mice through its effects on smooth muscle and endothelial functions in an NO-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».