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Enregistrement W4401122053 · doi:10.3390/min14080766

Acceleration of Iron-Rich Olivine CO2 Mineral Carbonation and Utilization for Simultaneous Critical Nickel and Cobalt Recovery

2024· article· en· W4401122053 sur OpenAlexafffund
Fei Wang, David Dreisinger

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésCarbonationOlivineCobaltFerrousMagnesiumNickelLeaching (pedology)ChemistryInorganic chemistryMaterials scienceMetallurgyMineralogyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO2 mineral carbonation is an important method to sequester carbon dioxide (CO2) in the form of stable mineral carbonates for permanent storage. The slow kinetics of carbonation, especially for iron-rich olivine, is the major challenge for potential application. This work proposes methods to accelerate the mineral carbonation process of different materials in the general mineral grouping of divalent metals–olivine for simultaneous nickel and cobalt recovery. It is found that nickel-olivine is facile for mineral carbonation compared to ferrous and magnesium olivine. Ferrous olivine is the most difficult form of olivine to carbonate as illustrated in both thermodynamics and experimental test results. The increase in iron content in olivine inhibits the CO2 mineral carbonation process by forming an iron-silica-rich passivation interlayer. The use of a reducing gas or reagent can enhance the mineral carbonation of olivine probably through hindering oxidation of Fe(Ⅱ). The addition of sodium nitrilotriacetate (NTA) as a metal complexing agent is much more efficient for the acceleration than usage of a reducing atmosphere. The combination of sodium bicarbonate/CO2 gas supply and NTA can enhance the diffusion of all divalent metal ions from the reacting olivine surface, thereby limiting the formation of the passivation interlayer. Meanwhile, highly selective nickel and cobalt leaching can be simultaneously achieved along with the CO2 mineral carbonation, 94% nickel, and 92% cobalt leaching as well as 47% mineral carbonation versus only 10% iron and 1% magnesium leached in 2 h. This work provides a novel direction to achieve critical metals recovery with accelerated mineral carbonation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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