Geographic Differences in Pediatric Surgical Mortality in Canada: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study describes differences in postoperative mortality for pediatric patients in rural communities compared to urban communities. BACKGROUND: . There are 18 children's hospitals in Canada offering pediatric surgical services, all in urban centres, yet nearly one-fifth of the population lives in rural or remote communities. Children who live in rural settings may have worse surgical outcomes, including mortality rates, compared with urban populations. METHODS: Pediatric patients, from birth to 18 years old, who had surgery from January 1, 2011, to December 31, 2021, at a single Children's Hospital were included in the study. Data was obtained from the provincial Operating Room Information System (ORIS) database. Postal code, rural and urban status, distance to children's hospital (0-50 km, 51-100 km, 101-150 km, 151-200 km, and >200 km), and procedure urgency were collected. 30-day mortality for all procedures was collected. RESULTS: 85,998 surgical procedures were performed at ACH between 2011 and 2021. 17,773 (20.7%) of patients lived >50 km or more from the hospital - 5,329 (6.2%) 51- 100 km, 4,053 (4.7%) 101-150 km, n=2,323 (2.7%) 151-200 km, and 6,070 (7.1%) >200 km. Rural patients had higher 30-day mortality rates than urban patients, with an odds ratio of mortality (rural vs urban) of 2.30 (95% CI, 0.95 to 5.60). When stratified by distance, patients living closer to the hospital (0-50 km) had lower odds of mortality. CONCLUSIONS: Canadian Rural patients have higher operative mortality risks than urban patients. This study identifies a vulnerable group of patients who do not have equal access to care and may experience worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».