Revisiting the Effect of the Resistance to Gas Accumulation in Constant Volume Systems on the Membrane Time Lag
Notice bibliographique
Résumé
The time-lag method is commonly used to determine membrane permeability, diffusivity and solubility in a single gas permeation experiment in a constant volume system. An unwritten assumption on which this method relies is that there is no resistance to gas accumulation in the downstream receiver of the system. However, this is not the case, even with the specially designed receiver used in this study when, in addition to tubing, the receiver utilizes an additional accumulation tank. The resistance to gas accumulation originates from a finite diffusivity (Knudsen diffusion) of gases in tubing, which are magnified by “resistance-free” accumulation tank(s). As a result of the resistance to gas accumulation, the time lag of the membrane is underestimated, which leads to an overestimation of gas diffusivity in the membrane. The experimentally predicted resistances in different configurations of the receiver, expressed by the difference in the time lag at two different receiver locations, were several times greater than the theoretically predicted values. A high molecular PPO membrane was used to demonstrate this effect. The time lags measured at different locations differed by as much as 30%. The diffusivity of nitrogen in a PPO of 4.04 × 10−12 m2/s determined at the optimum configuration of the receiver is at least 50% lower than the literature-reported values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».