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Enregistrement W4401124985 · doi:10.2903/j.efsa.2024.8892

Commodity risk assessment of maple veneer sheets from Canada

2024· article· en· W4401124985 sur OpenAlexfundaboutno aff
Claude Bragard, Paula Baptista, Elisavet Chatzivassiliou, Francesco Di Serio, Josep Anton Jaques Miret, Annemarie Fejer Justesen, Alan MacLeod, Christer Sven Magnusson, Panagiotis Milonas, Juan A Navas‐Cortés, Stephen Parnell, Roel Potting, Philippe Lucien Reignault, Emilio Stefani, Hans‐Hermann Thulke, Wopke Van der Werf, Antonio Vicent Civera, Jonathan Yuen, Lucia Zappalà, Andrea Battisti, Eugen H. Christoph, Hugo Mas, Daniel Rigling, Massimo Faccoli, Alžběta Mikulová, Olaf Mosbach‐Schulz, Fabio Stergulc, Franz Streissl, Paolo Gonthier

Notice bibliographique

RevueEFSA Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésVeneerEuropean unionQuarantineXylella fastidiosaMaterials scienceEnvironmental sciencePulp and paper industryComposite materialHorticultureBusinessBiologyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The European Commission requested the EFSA Panel on Plant Health to deliver a risk assessment on the likelihood of pest freedom from Union quarantine pests and pests subject to measures adopted pursuant to Article 30 of Regulation (EU) No 2016/2031 for the maple veneer sheets manufactured according to the process set out by Canada, with emphasis on the freedom from Davidsoniella virescens and Phytophthora ramorum (non‐EU isolates). The assessment was conducted for veneer sheets of up to 0.7 mm and up to 6 mm thickness, taking into account the different phases in the veneer production in a systems approach. Some of those phases, taken alone, including the heat treatment of logs in a water bath, the cutting into thin veneer sheets and the final high heat drying of veneer sheets are expected to be effective against some of the pests, without uncertainties, making the system approach fully effective. The panel considers that no insects would survive cutting of logs into thin veneer sheets of 0.7 mm and that Xylella fastidiosa will not survive the temperatures in the water bath and final drying of veneers. The degree of pest freedom for the different groups of organisms is generally very high with slightly lower degree of pest freedom for veneer sheets of 6 mm thickness because of lower temperatures reached in the final drying of veneer sheets compared to thinner sheets. P. ramorum is not expected to survive the high heat drying of thin veneer sheets, but it may survive the lower temperatures inside thicker veneer sheets. The Expert Knowledge Elicitation (EKE) indicated, with 95% certainty, that between 9989 and 10,000 veneer sheets (thickness 6 mm) per 10,000 will be free from living P. ramorum. For D. virescens, the EKE indicated, with 95% certainty, that between 9984 and 10,000 veneer sheets (0.7 mm) per 10,000 and that between 9954 and 10,000 veneer sheets (6 mm) per 10,000 will be free from living inoculum. For other relevant groups of pests, the greatest likelihood of pest presence was observed for wood decay fungi. The EKE indicated, with 95% certainty, that between 9967 and 10,000 veneer sheets (0.7 mm) per 10,000 and that between 9911 and 10,000 veneer sheets (6 mm) per 10,000 will be free from living wood decay fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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