Does vitamin D supplementation impact serotonin levels? A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Vitamin D deficiency impacts a significant proportion of the world's population, and this deficiency has been linked to various conditions characterized by imbalanced serotonin regulation. The objective of this systematic review and meta‐analysis was to evaluate the effect of vitamin D supplementation on serum serotonin levels. Methods We conducted a comprehensive search of PubMed, Scopus, Cochrane Central for Randomized Clinical Trials, and Web of Science up to September 2022, without any language restrictions. The effect sizes were calculated using the standard mean difference (SMD) and 95% confidence interval (CI). Results Six randomized clinical trials involving 356 participants were included in the analysis. Our findings indicated no significant changes in serotonin levels between the intervention and control groups (SMD: 0.24 ng/mL, 95% CI: −0.28, 0.75, p > 0.10). Subgroup analysis also did not reveal any significant changes in serotonin levels among children, participants with autism spectrum disorders, interventions lasting 10 weeks or longer, or those receiving vitamin D doses below 4000 IU/day. Conclusion Although the results obtained in this systematic review are inconclusive, they support the need for further well‐designed randomized trials to assess the potential role of vitamin D supplementation in regulating serotonin levels and potentially ameliorating depression and related disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle