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Enregistrement W4401125679 · doi:10.54337/nlc.v13.8582

Symposium 3: What is it like for a learner to participate in a Zoom Breakout Room session?

2024· article· en· W4401125679 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Networked Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreakoutSession (web analytics)ZoomPsychologyExhibitionPrideMathematics educationVisual artsMultimediaComputer scienceEngineeringArtWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Though virtual classrooms are not new, the COVID-19 pandemic sent many teachers and students online for the first time. This paper examines the use of a web-based video conferencing tool, Zoom, and in particular, the use of breakout rooms as part of a student’s learning experience. We ask: what is it like for a learner to participate in a Zoom Breakout Room session? Using Max van Manen’s (2016) phenomenology of practice, we collected learners’ lived experience descriptions of participating in a Zoom breakout room, then reflected on them phenomenologically as a way to generate new insights into this recently common online learning experience. Four moments are portrayed: a learner’s arrest at the announcement of breakout rooms; a learner’s transition into a breakout room as existential suspension; surveilling self and others in a breakout room; and exiting the breakout room as a moment of foreclosure and re-disorientation. The paper compares Zoom breakout rooms with aspects of video-gaming and notices a detriment to Freirean problem-posing education if students can avoid standing, unmediated, behind just their words, even in the relative safety of a small group of peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle