Socio-Economic Carrying Capacity of the Poleang Watershed Area Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Watersheds are areas that hydrologically have the capacity to drain water, conservation areas, drain water gradually, maintain water quality and reduce mass discharges, and can also be utilized for socio-economic purposes.Improper management and over-utilization of natural resources in the watershed can lead to damage and criticality of the surrounding area.As is the case with the Poleang watershed, due to population growth and activities to fulfill economic needs, it is able to change the function of forests in the Poleang watershed area to other uses that can reduce the quality of the Poleang watershed, therefore monitoring and evaluating watershed management performance is needed.Watershed monitoring and evaluation is carried out to assess watershed support capacity based on the watershed monitoring and evaluation method according to PERMENHUT RI No. P.61/MENHUT-II/2014.In this study, the performance of the Poleang watershed was analyzed by assessing the performance of the watershed based on its socio-economic carrying capacity.Based on the results of the analysis of socio-economic carrying capacity parameters, it was found that social criteria in the form of population pressure on agricultural areas were in the high category, from economic criteria it was found that the population welfare index was in moderate condition, and institutions through the existence and enforcement of laws in the good category.Based on the assessment of the condition of these three criteria, the socio-economic carrying capacity of the Poleang watershed is in the good category with a value of 83.75.which means that the socio-economic conditions of the community are classified as good with the current condition of the Poleang watershed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle