Problems and Challenges of Indian Rural Local Governments in Achieving Sustainable Development Goals: An Analysis of the Viable Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Indian democracy has noble features of decentralization, devolution, and de-concentration.The 73 rd Constitutional Amendment Act (CAA) of the early 1990s is a landmark for democratic decentralization which accorded constitutional status to Panchayati Raj or Local Governance system within the country.Wherein Gram Panchayat (village level) is the basic unit of grassroots governance, Panchayat Samiti (block level) at the middle level and Zila Parishad (district level) is the highest level of local administration.With 73 rd CAA, 29 functional items were put under Panchayats, relating to Sustainable Development Goals, such as Poverty Alleviation, Zero Hunger, Good Health & Well-being, Quality education, Gender equality, Clean water and Sanitation, Clean energy etc.The UNDP identifies Local Governments as vital partners in implementation.This paper analyzes the major challenges of Indian rural local government in achieving the sustainable development goals and examines its viable perspectives.The research methodology followed is descriptive research with narrative and qualitative analysis.The findings indicate significant challenges in attaining the SDGs in rural India and limited resources with rural local governments like.The silver lining, however, lies with the government willingness to translate the digital gains into productive information, mass awareness creation, and push for greater effective role of women the local governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».