Impact of Non-Conventional Water Use Development on the Well-Being of Refugees in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to explore the dimensions of non-conventional water (NCW) resources, including wastewater treatment and greywater, and their impact on the well-being of refugees in the context of Alzatari refugee camps in Jordan.The research employs the theory of planned behavior (TPB) as a conceptual framework.To look into the connections between NCW, attitudes, subjective norms, and the well-being of public health, education, the environment, and income, the study uses statistical methods like descriptive analysis with SPSS, confirmatory factor analysis (CFA), and mediation analysis with SEM-AMOS.The findings demonstrate that attitudes and subjective norms play mediating roles in the relationship between NCW and the well-being of refugees.The study highlights the importance of addressing these factors, as they significantly influence decision-making processes and perceptions of NCW.Additionally, the analysis reveals that income well-being do not exhibit a significant relationship in the context of refugee camps.Where mental health was the most affected factor.In conclusion, the analysis of refugee attitudes supports the theoretical conclusion of the TPB model, which emphasizes the interaction between well-being and sustainable technological characteristics.These insights contribute to our understanding some of water technology development requirements in vulnerable regions and facilitate the sustainable management of water resources in refugee camps.The study provides valuable information for the development of strategies to address water scarcity while safeguarding the well-being and livelihoods of refugees in asylum areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».