Unveiling Social Belonging: Exploring the Narratives of Immigrant Muslim Older Women
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives. Older adults who lack a secure sense of social belonging may report loneliness, isolation, and ostracization in their communities. Little attention has been paid to the perceptions of social belonging among immigrant Muslim older (IMO) women. This study aimed to address this gap by exploring IMO women’s experiences of social belonging. Research Design and Methods. This qualitative descriptive study used photo elicitation and narrative interviewing to draw on the experiences of 14 IMO women living in Edmonton, Canada. An integrative framework of social belonging was used to guide theoretical conceptualizations of what comprises belonging, and a thematic analysis approach was used to highlight factors and influences that shape how participants have constructed their experiences of belonging. Results. The findings suggest that a sense of belonging is influenced by feelings of loneliness and loss, opportunities for community engagement, and social competencies related to maintaining family relationships. Additionally, the findings indicate the importance of IMO women’s perceptions and reflections on aging as these shape their sense of belonging. These findings not only provide insight into the intricate and shifting nature of belonging but also emphasize the need for structural support to benefit both IMO women and the communities they reside in. Discussion and Implications. Cultivating belonging is a collective responsibility involving older women, their social networks, and society at large, including government and public services. A sense of belonging is crucial to counter ageism and promote positive self‐perceptions of aging, particularly within ethnocultural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».