Anthropic pressure drives resource selection of an adaptable generalist in human‐dominated landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few landscapes on earth remain free of human‐modification, which may influence resource selection in wildlife. To investigate the effects of anthropic pressure on wild boar ( Sus scrofa ) and explore management implications, we studied how diel resource selection of the species' main life stages changed with spatial variations of human access (e.g., for recreation), temporal changes in hunting pressure, and habitat type. Using 206,461 hourly GPS‐locations of 15 males, 11 females with dependent young, and 17 other females from south‐western Germany, we found anthropic pressure influenced resource selection more than ecological factors. All boars were more likely to select for low human‐access areas than high human‐access areas, regardless of habitat. Hunting pressure was most avoided by females with dependent piglets, followed by males and other females. Since both hunting activity and general human access affected resource selection, they should be considered simultaneously in wildlife management and conservation. We suggest the further establishment of wildlife reserves that are inaccessible to people where boar may remain more localized, thereby reducing the risk of disease transmission, and boar hunting to focus on open lands and refuge boundaries to reduce crop damage. This may also benefit overall human‐wildlife coexistence, animal welfare, and biodiversity conservation in anthropized environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».