Rare Earth Element Speciation in Coal and Coal Combustion Byproducts: A XANES and EXAFS Study
Notice bibliographique
Résumé
Transitioning to a low-carbon economy, necessary to mitigate the impacts of anthropogenic climate change, will lead to a significant increase in demand for critical minerals such as rare earth elements (REE). Meeting these raw materials requirements will be challenging, so there is increasing interest in new sources of REE including coal combustion byproducts (CCBs). Extraction of REE from CCBs can be advantageous as it involves reusing a waste product, thereby contributing to the circular economy. While a growing body of literature reports on the abundance of REE in CCBs globally, studies examining the key factors which control their recovery, including speciation and mode of occurrence, are lacking. This study employed synchrotron-based X-ray absorption spectroscopy to probe the speciation and local bonding environment of yttrium in coals and their associated CCBs. Linear Combination Fitting identified silicate and phosphate minerals as the dominant REE-bearing phases. Taken together with the results of extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) curve fitting, we find there is minimal transformation in the REE host phase during combustion, indicating it is transferred in bulk from the coals to the CCBs. Accordingly, these findings can be incorporated into the development of an efficient, environmentally conscious recovery process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».