Characteristics of Youth Presenting for Gender Care Compared to Background Populations: Examination of Social Determinants of Health
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Transgender and gender diverse (TGD) youth in North American clinireports are predominantly White with relatively high socioeconomic status suggesting that access to gender-affirming care is inequitable. This study examined whether socioeconomic and social determinant of health discrepancies exist between a clinical population of TGD youth and surrounding communities. Methods: Patient postal codes were used to link the Ontario Marginalization Index (ON-MARG) to a clinic-based TGD youth cohort ( n = 298). Using ON-MARG, each patient was assigned a quintile score from 1 (least marginalized) to 5 (most marginalized) on four marginalization measures. Mean quintile scores were compared to background populations. Census-based Toronto neighborhood-level data on ethnic diversity and educational status were also examined. Neighborhoods were categorized as highly represented, less represented, or unrepresented based on representation in the clinic cohort. One-way analysis of covariance was used to determine associations between neighborhood-level variables and the degree of neighborhood representation. Results: ON-MARG data demonstrated that clinic patients hailed from areas with more individuals having paid employment. Patients from Toronto and surrounding areas came, in general, from communities with fewer recent immigrants and visible minorities. Highly represented Toronto neighborhoods had smaller proportions of visible minorities and immigrants compared with less and unrepresented neighborhoods. Educational status, represented by adults with bachelor’s degrees, was lower among unrepresented neighborhoods. Conclusion : TGD youth seen in clinic, particularly those from Toronto, are disproportionally White and socioeconomically advantaged. Further research is needed to better understand the underrepresentation of racialized and low-socioeconomic status youth and to inform strategies to improve access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».