Enhancing Critical Reading Through Metacognitive Scaffolding in Flipped-Classroom
Notice bibliographique
Résumé
Critical reading is paramount for students to comprehend texts efficiently during and beyond their academic studies. Searching for and filtering information is crucial in distinguishing between important and unimportant content. Despite its significance, students often lack proper instruction in critical reading, highlighting a need for effective learning models. The Metacognitive, Scaffolding in Flipped Classroom (Ms-Flics) model addresses this gap by combining metacognitive reading and scaffolding strategies in a flipped classroom. This study evaluates the model’s efficacy in enhancing students’ critical reading skills. The research employs quantitative methods, conducted with grade 9 students in Surakarta, Indonesia, comparing pre- and post-treatment test results. Using cluster random sampling, two classes of 65 students were administered tests before and after the intervention. Analysis using paired T-tests revealed a significant improvement post-treatment. The findings underscore the effectiveness of the Ms-Flics model in enhancing critical reading skills among grade 9 students. The study contributes theoretically by proposing a novel learning model that integrates metacognitive reading, scaffolding strategies, and flipped classroom approaches to improve critical reading skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».