Forced convection heat transfer from confined circular/semi‐circular heaters and coolers with various orientations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combined implementation of porous medium and hybrid nanofluid with heaters and coolers can be an effective technique to improve the efficiency of several types of electric equipment. In this regard, the present study has been conducted to analyze the forced convection heat transfer of water‐based hybrid nanofluid in porous channel with pairs of heaters and coolers of various shapes. The circular and semi‐circular heaters and coolers with distinct orientations are considered. The Peclet number , Darcy number , porosity , and volume fraction of hybrid nanoparticles are chosen as the governing parameters. The governing equations are solved by using the finite element method based commercial software COMSOL Multiphysics. The acquired results exhibit that the heat transfer from heaters and coolers is enhanced by decreasing and for all the cases and values of and . The lowest heat transfer has been obtained by circular heaters and coolers (case 1). Moreover, the semi‐circular heaters and coolers with curved facing towards channel inlet (case 2) and flat surface towards the bottom channel wall (case 4) show higher heat transfer compared to other cases. The average Nusselt number for case 4 is around 3.63% higher from case 2 at the highest values of the considered parameters. Case 4 shows the minimum drag coefficient and maximum heat transfer at the highest values of the governing parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».