Generating Piaget and Vygotsky-Grounded Parents: Home-based Approaches to Enhance Cognitive Development among Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Research on the cognitive development of toddlers and preschoolers is crucial due to the rapid intellectual growth and foundational learning that characterizes early childhood. The theories formulated by Jean Piaget and Lev Vygotsky have provided profound insights into the mechanisms of cognitive development, offering distinct perspectives on how children acquire knowledge and develop intellectually. These theories have been extensively explored by scholars in various educational settings, both collectively and individually, demonstrating their significant impact on teaching and learning practices. Despite the considerable contributions of Piaget and Vygotsky to the field of education, there remains a noticeable gap in the literature concerning how parents can effectively apply their principles to enhance their children's cognitive development at home. This qualitative study aimed to address this gap by exploring practical, home-based approaches derived from Piaget's and Vygotsky's theories to promote cognitive development among young children, with a specific emphasis on the role of parents as facilitators of learning. The findings revealed ten emerging themes that encompassed Piaget and Vygotsky-inspired activities, including fruit exploration, plant jars, hanging laundry, pretend play, snake and ladder games, baking, storytelling, obstacle courses, memory games, and float-or-sink experiments. These activities were not only aligned with the theoretical frameworks of Piaget and Vygotsky but were also found to significantly enhance children's developmental milestones in an interactive and supportive manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».