Exploration of Optimum Configurations of Electro-Assisted Anaerobic Digester for Sulfate-Reducing Conditions: Significance of Membranes and Mechanistic Insights
Notice bibliographique
Résumé
Sulfides generated from sulfate reduction commonly act as inhibitors in anaerobic digestion (AD). This study examined the performance of three configurations of microbial electrolysis cell-assisted anaerobic digestion (MEC-AD) systems: single-chamber, dual-chamber with an anion exchange membrane (AEM), and dual-chamber with a cation exchange membrane (CEM), operated under sulfate-reducing conditions. In general, the single-chamber MEC-AD reactors exhibited significantly higher methane yields (74.5–75.0%) than the control (64.4%). Upon converting a single-chamber MEC-AD to a dual-chamber configuration using an AEM, methane yield further increased up to 80.6%. The membrane facilitated the transfer of buffer anions to the anode and sulfate to the cathode, which substantially reduced un-ionized sulfide concentrations in the anode chamber. The MEC-AD with an AEM also demonstrated increased specific methanogenic activities, current densities, and microbial diversity with the enrichment of electroactive bacteria (e.g., Geobacter, Aeromonas ) and hydrogenotrophic Methanobacterium . However, the MEC-AD reactor with a CEM experienced a significant reduction in methane yield (63.2%), mainly due to anolyte acidification, which increased the un-ionized sulfide concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».