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Enregistrement W4401142962 · doi:10.1186/s12882-024-03682-z

Acute and chronic complication profiles among patients with chronic kidney disease in Alberta, Canada: a retrospective observational study

2024· article· en· W4401142962 sur OpenAlexaffabout
David C.W. Lau, Eileen Shaw, Suzanne McMullen, Tara Cowling, Kelcie Witges, Efrat L. Amitay, Dominik Steubl, Louis Girard

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineKidney diseaseInternal medicineDyslipidemiaNephrologyRetrospective cohort studyDiabetes mellitusComorbidityIntensive care medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) poses a substantial burden to individuals, caregivers, and healthcare systems. CKD is associated with higher risk for adverse events, including renal failure, cardiovascular disease, and death. This study aims to describe comorbidities and complications in patients with CKD. METHODS: We conducted a retrospective observational study linking administrative health databases in Alberta, Canada. Adults with CKD were identified (April 1, 2010 and March 31, 2019) and indexed on the first diagnostic code or laboratory test date meeting the CKD algorithm criteria. Cardiovascular, renal, diabetic, and other comorbidities were described in the two years before index; complications were described for events after index date. Complications were stratified by CKD stage, atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), and type 2 diabetes mellitus (T2DM) status at index. RESULTS: The cohort included 588,170 patients. Common chronic comorbidities were hypertension (36.9%) and T2DM (24.1%), while 11.4% and 2.6% had ASCVD and chronic heart failure, respectively. Common acute complications were infection (58.2%) and cardiovascular hospitalization (24.4%), with rates (95% confidence interval [CI]) of 29.4 (29.3-29.5) and 8.37 (8.32-8.42) per 100 person-years, respectively. Common chronic complications were dyslipidemia (17.3%), anemia (14.7%), and hypertension (11.1%), with rates (95% CI) of 11.9 (11.7-12.1), 4.76 (4.69-4.83), and 13.0 (12.8-13.3) per 100 person-years, respectively. Patients with more advanced CKD, ASCVD, and T2DM at index exhibited higher complication rates. CONCLUSIONS: Over two-thirds of patients with CKD experienced complications, with higher rates observed in those with cardio-renal-metabolic comorbidities. Strategies to mitigate risk factors and complications can reduce patient burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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