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Enregistrement W4401146667 · doi:10.5771/9781793609786

The Effects of Inuit Drum Dancing on Psychosocial Well-Being and Resilience

2023· book· en· W4401146667 sur OpenAlexaboutno aff
Tim Murray

Notice bibliographique

RevueLexington Books · 2023
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)PsychosocialPsychologyDrumDevelopmental psychologyGeographyPsychotherapistPhysicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since time immemorial, Inuit drum dancing songs have been used throughout the Arctic to reaffirm kinship ties, decompress from the rigors of hunting and gathering, and redirect competitive behavior. The Effects of Inuit Drum Dancing on Psychosocial Well-Being and Resilience: Productivity and Cultural Competence in an Inuit Settlement explores the sociocultural context surrounding two forms of traditional Inuit drum dancing in Ulukhaktok, an Inuit settlement in the Canadian Northwest Territories. Tim Murray uses case studies and social script analysis to argue that drum dance participation has emerged in this community as a way of supporting the psychosocial well-being of the settlement’s younger population and to explore how in the wake of colonization, drum dancing has resolidified in Ulukhaktok. Specifically, chapters examine the impacts of generational isolation and its downstream effects on the lives of settlement youth and young adults, the deployment of drum dancing as a tactical resource for modulating emotional access with elders, and its reemergence within the Ulukhaktok taskscape as a platform for reinterpreting local understandings of productivity and cultural competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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