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Enregistrement W4401147059 · doi:10.59994/ajamts.2024.1.9

A Novel Timing Equation for Predicting Optimal Contrast Medium Enhancement in Abdomen CT Scan Procedure

2024· article· en· W4401147059 sur OpenAlexaff
Muntaser S. Ahmad, Sewar Shibat, Wala Bakri

Notice bibliographique

RevueAhliya journal of allied medico-technology science. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensSt. Clair College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContrast (vision)AbdomenContrast enhancementComputed tomographyContrast mediumRadiologyNuclear medicineMedicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abdominal CT (Computed Tomography) scans are crucial for diagnosing a wide range of abdominal conditions by providing detailed images of the abdominal organs. The aim of this study is to develop and validate a novel timing equation for predicting optimal contrast medium enhancement in abdominal CT procedures. Utilizing a quantitative research design, data was retrospectively collected from 155 patients who underwent CT scans with contrast media, focusing on variables such as age, gender, weight, creatinine levels, and injection parameters. Statistical analysis, including multi-linear regression and ANOVA, was conducted to derive predictive equations for arterial, venous, and delayed times. The results indicated that Location of the cannula significantly influence arterial time, age is significantly influence venous enhancement time, while weight was the only significant predictor of delayed time, demonstrating the need for patient-specific timing in CT scans. In conclusion, the proposed timing equation could enhance diagnostic accuracy and patient care by optimizing contrast enhancement in abdominal CT procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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