Exploring the cross-sectional association between the strength of school vaping policies and student vaping behaviours using data from the 2021–2022 COMPASS Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Youth vaping is a concern in Canada. While school-level policies influence student behaviours, few studies have investigated the association between school vaping policies and student vaping. This study reviewed and scored the comprehensiveness of school vaping policies and investigated the association between school vaping policy scores and student vaping. METHODS: Online policy documents from n = 39 schools in Ontario, Alberta, and British Columbia, Canada, participating in the 2021-2022 wave of the COMPASS study were collected, reviewed, and scored for comprehensiveness (/39) using the School Tobacco Policy Index (STPI) rating form. The mean and range of scores for each domain of the STPI were calculated. School policy scores were linked to student vaping data from the COMPASS study. Multilevel logistic regression analyses identified the association between school vaping policy score and student lifetime and current (past 30-day) vaping. RESULTS: The mean total policy score was 10.2/39 (range 0‒24), and 28% of schools scored 0/39. The majority of school policies did not identify enforcement approaches or available preventive or cessation resources. Increasing STPI score was not associated with the odds of student lifetime or current vaping in multilevel logistic regression analyses. CONCLUSION: The STPI quickly identified components of school vaping policies that were missing. The overall score of most school vaping policies in our sample was low and most school vaping policies lacked many important components. Future studies should explore factors associated with adolescent vaping and identify effective prevention measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».