Classification systems for chronic pelvic pain in males: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the classification systems for male chronic pelvic pain (CPP). METHODS: The Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), Excerpta Medica dataBASE (EMBASE), and Web of Science were searched. Any publication, with no restriction to publication date, was eligible. Publications had to propose a classification system for CPP in males or provide additional information of a system that had been identified. Systems were assessed with an adapted Critical Appraisal of Classification Systems tool. RESULTS: A total of 33 relevant publications were identified, with 22 proposing an original classification system. Systems aimed to: (i) diagnose CPP and/or differentially diagnose CPP from other conditions, (ii) differentially diagnose subtypes within CPP, or (iii) identify features that could inform underlying mechanisms and/or treatment selection. Conditions referred to as chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome and interstitial cystitis/bladder pain syndrome were most represented. Clinical signs/symptoms, pathoanatomical investigations, and presumed pain mechanisms were used for classification. Quality of systems was low to moderate, implying limitations to consider for their interpretation. CONCLUSIONS: Many classification systems for CPP in males exist. Careful consideration of their intended purpose is required. Future work should examine whether outcomes for patients are improved when decisions are guided by their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».