Guideline Materials and Documentation for the Genetic Diversity Indicators of the Monitoring Framework for the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity is fundamental to biological diversity, vital for species’ health and adaptation to environmental change. Under the recently adopted Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF), 196 Parties committed to report the status of genetic diversity for both wild and domesticated species. For this, three genetic diversity indicators were developed, two of which focus on processes contributing to genetic diversity conservation: ensuring that populations are large enough to maintain genetic diversity (effective population size Ne 500 indicator) and maintaining genetically distinct populations (populations maintained, PM indicator). A third indicator focuses on the number of species being monitored using DNA-based methods. Adopted by 196 CBD Parties in December 2022, GBF integrated Ne 500 and PM as headline and complementary indicators, respectively. To aid nations in quantifying these indicators, a detailed set of guideline materials was developed, encompassing species selection, data compilation, and indicator computation. These guidelines draw from the collaborative efforts of the first multinational assessment of genetic diversity indicators that was recently completed and that will be refined continually through a versioning system, as more experience is gained and shared. The materials aim to support the global monitoring framework established by the CBD and are accessible online for utilization and updates. The guidelines are available at this link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».