Figure and Ground in Katherine Mansfield’s “Bliss”: A Cognitive Reading
Notice bibliographique
Résumé
“Bliss” is a masterpiece of Katherine Mansfield’s short stories. This article aims to illustrate the prominence of figures and thematic ideas in “Bliss” and to explore its internal cognitive principles based on the figure-ground theory of cognitive poetics. In “Bliss”, the prominence of character, image and theme gives rise to the formation and reversal of “figure” and “ground” within the literary text. Through the conflict between different characters such as extramarital affair or triangle love, the focalization of various images like fire, moonlight and pear tree, and the alienation of narrative techniques and language expressions, for example, the third-person and psychological narratives, as well as the visual changes in color words, “Bliss” successfully achieves the prominence of literary figures, expresses the writer’s emotions and creative intentions, and deepens the connotations of the story’s themes. The prominence of “happy” and “unhappy” figures of the protagonist Bertha Young highlights the story’s grounds and themes: after years of happiness in marriage that may have turned into dreamy illusions, women must rely on their own strength to live independently, confidently, and strongly, correctly recognizing their identities in family, finding their positions in society, and living out brilliance and happiness in daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».