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Enregistrement W4401153700 · doi:10.3389/ijph.2024.1607247

Challenges and Solutions in Recruiting Older Vulnerable Adults in Research

2024· editorial· en· W4401153700 sur OpenAlexafffund
Nadia Sourial, Jean‐Baptiste Beuscart, Łukasz Posłuszny, Matthieu Calafiore, Sónia S. Sousa, Esther Sansone, Marcelina Zuber, Isabelle Vedel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Health · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Commission
Mots-clésPublic healthGerontologyMedicineEnvironmental healthPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nadia Sourial1,2*Jean-Baptiste Beuscart3Łukasz Posłuszny4Matthieu Calafiore5Sónia S. Sousa6Esther Sansone7Marcelina Zuber8Isabelle Vedel9,10 COVERAGE Collaborative Group

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,346
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,346
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0170,013
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0270,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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