Sustainable cassava commodity agribusiness system in East Lampung Regency
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The agribusiness system is a series of sustainable business management from upstream to downstream. Cassava farming is one of the strategic food crops that supports the national economy. Increasing cassava commodities cannot be separated from implementing an effective and efficient agribusiness system. The research aims to examine the sustainable cassava commodity agribusiness system in East Lampung Regency. Methods: The total population of cassava farmers in East Lampung Regency is 478 farmers. The sampling technique refers to the Sugiarto formula so 48 cassava farmers were obtained using a simple random sampling technique. Data analysis is 1) procurement of production facilities using a Likert scale, 2) farming using income analysis, 3) processing using added value, 4) marketing using marketing channels, marketing margins, and Farmer Share, and 5) Supporting institutional services. Results: Research results 1) Procurement of production facilities are in the category of being used. 2) cassava farming is profitable 3) processing cassava into tiwul products provides added value. 4) marketing of fresh and processed cassava is included in efficient marketing, and 5) supporting institutions have not contributed to cassava commodities. Conclusion: The cassava commodity agribusiness system has been established but the supporting services are not yet running well, so it is necessary to develop integrated agribusiness institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».