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Enregistrement W4401157544 · doi:10.1210/clinem/dgae524

Congenital Hyperinsulinism and Novel <i>KDM6A</i> Duplications -Resolving Pathogenicity With Genome and Epigenetic Analyses

2024· article· en· W4401157544 sur OpenAlexaff
Jonna M. E. Männistö, Jasmin J. Hopkins, Thomas I. Hewat, Fatima Nasser, Joseph Burrage, Antonia Dastamani, Alice Mirante, Nuala Murphy, Jessica Rzasa, Jennifer Kerkhof, Raissa Relator, Matthew B. Johnson, Thomas W. Laver, Luke Weymouth, Jayne Houghton, Matthew N. Wakeling, Bekim Sadiković, Emma Dempster, Sarah E. Flanagan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesLastentautien TutkimussäätiöDiabetes UKNational Institute for Health and Care ResearchEuropean Society for Paediatric EndocrinologyDepartment of Health and Social CareWellcome Trust
Mots-clésGeneticsProbandBiologyEpigeneticsDNA methylationCopy-number variationFrameshift mutationEpigenomicsGene duplicationGeneCpG siteGenomeMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Hyperinsulinemic hypoglycemia (HI) can be the presenting feature of Kabuki syndrome (KS), which is caused by loss-of-function variants in KMT2D or KDM6A. As these genes play a critical role in maintaining methylation status in chromatin, individuals with pathogenic variants have a disease-specific epigenomic profile-an episignature. OBJECTIVE: We evaluated the pathogenicity of 3 novel partial KDM6A duplications identified in 3 individuals presenting with neonatal-onset HI without typical features of KS at the time of genetic testing. METHODS: Three different partial KDM6A duplications were identified by routine targeted next-generation sequencing for HI and initially classified as variants of uncertain significance (VUS) as their location, and hence their impact on the gene, was not known. Whole-genome sequencing (WGS) was undertaken to map the breakpoints of the duplications with DNA methylation profiling performed in 2 individuals to investigate the presence of a KS-specific episignature. RESULTS: WGS confirmed the duplication in proband 1 as pathogenic as it caused a frameshift in the normal copy of the gene leading to a premature termination codon. The duplications identified in probands 2 and 3 did not alter the reading frame, and therefore their significance remained uncertain after WGS. Subsequent DNA methylation profiling identified a KS-specific episignature in proband 2 but not in proband 3. CONCLUSION: Our findings confirm a role for KDM6A partial gene duplications in the etiology of KS and highlight the importance of performing in-depth molecular genetic analysis to properly assess the clinical significance of VUS' in the KDM6A gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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