Biomarkers in Pemphigus Vulgaris: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pemphigus vulgaris (PV) is a rare intraepidermal blistering disease that is potentially life-threatening due to risk of infection and failure of skin barrier function. The identification of biomarkers has the potential to provide diagnostic utility and identify new therapeutic targets. The objective of this systematic review is to identify all potentially relevant PV biomarkers, categorize them, and identify trends to determine the involvement of T-cell-mediated, B-cell-1mediated, and innate immune-mediated pathways in PV pathogenesis. Methods/Results: Medline and Embase databases were searched according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines, resulting in the inclusion of 66 studies that reported on a total of 2463 patients and 146 unique biomarkers. Biomarkers were categorized into T-cell-mediated, B-cell-mediated, and innate immune system pathways. The most notable biomarkers trends include elevations in IL-4, IL-6, IL-17A, anti-Dsg1/3 autoantibodies, and a reduction in T reg cells and FOXP3. Conclusion: The results of this review support current theories of PV pathogenesis, with increased T h 2 activity, increased T h 17 activity, decreased T reg activity, and production of anti-Dsg1/3 autoantibodies being observed. Targeting of IL-4 and IL-6 may provide therapeutic benefit. However, more research is required to validate biomarkers for clinical utility and assess viability as therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».