Effect of L-carnosine on frozen ram-semen quality evaluated by CASA and flow-cytometry
Notice bibliographique
Résumé
Context Successful freezing of ram semen has not yet reached the desired levels. The main reason for this situation could be due to the fact that the spermatozoa of this species have a lipid composition different from that of other species. Aims The objective of the study was to evaluate the effect of different concentrations of L-carnosine added to the extender on ram semen after being frozen and thawed. Methods Semen was collected from six Akkaraman rams twice a week for a period of 3 weeks. Pooling was performed at each time. The semen were reconstituted with a pre-prepared tris + egg yolk solution and different amounts of L-carnosine to form experimental groups (Group 1: 1 mM, Group 2: 5 mM, Group 3: 10 mM, Group 4: 20 mM, Group 5: control) and were drawn into 0.25 mL mini straws. Subsequently, the samples were subjected to freezing by using an automated freezing device. Following the freezing process, the straws were placed in containers containing liquid nitrogen and thawed after 24 h. Key results After thawing, it was found that the samples containing 5 mM L-carnosine had superior results in all analyses. This concentration exhibited significantly higher percentages of progressive, total, and rapid sperm motility, live spermatozoa, high mitochondrial membrane potential rate, and higher GSH-Px concentrations. In addition, it was determined that 5 mM L-carnosine group protected the membrane integrity and significantly decreased the rate of abnormal spermatozoa, acrosomal damage rate, low mitochondrial membrane potential and apoptotic cell rate. Conclusions As a result, It was determined that adding 5 mM of L-carnosine to the semen extender during the freezing of ram samples would be beneficial for successful freezing. Implications The addition of 5 mM L-carnosine to ram-semen extenders ensures the freezability of the semen of this species; thus, this protocol could be used to perform artificial insemination with frozen ram semen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».