Cerebral lateralization during handwritten and typed word generation: A functional transcranial Doppler ultrasound study in left- and right-handers.
Notice bibliographique
Résumé
The neural underpinnings of written language, similarly to the neural underpinnings of oral language, are left-lateralized. However, cerebral lateralization for written language has only been studied using handwriting tasks; the cerebral lateralization of keyboard typing, a popular alternative means of writing, has not been explored. Therefore, it remains unanswered whether handwriting and keyboard typing follow similar cerebral laterality patterns. The aim of the present preregistered study was to investigate cerebral laterality during typing versus handwriting and to further examine the presence of handedness differences. We hypothesized that: i) cerebral lateralization will not differ between the two methods of writing after movement correction (i.e., after subtracting the control condition from the main task); and ii) cerebral lateralization of both handwriting and typing will be weaker in left-handers compared to right-handers. In order to assess cerebral laterality, we employed functional transcranial Doppler (fTCD) ultrasound, which allows for a reliable assessment of cerebral laterality during language production tasks and is unaffected by movement, such as the movement generated during typing and handwriting. Twenty-four left-handers and 30 right-handers underwent fTCD while performing written word generation either by handwriting or by typing on a computer keyboard. We found evidence of an absence of a difference between the two methods of writing after movement correction. However, we did not find conclusive evidence for either a difference or an absence of a difference in the cerebral lateralization during either method of writing between left-handers and right-handers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».