Revamping the Day Hospital Program at North York General Hospital in response to COVID-related changes in patient demographics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Dynamic Sustainability Framework emphasizes the need for improving programs after implementation in response to the evolving environment. This report illustrates said framework and describes significant changes made to the Psychiatric Day Hospital (DH) at North York General Hospital (NYGH) in response to pandemic-related changes in participant demographic. Patient and staff satisfaction pre- and post-program modification are compared. Problem The COVID-19 pandemic resulted in increased DH referral acuity and patient affect dysregulation. The program needed to adapt to these changes and better serve the new DH patient population. Methods DH participants and team member feedback was gathered. Five major areas of improvement were identified. Changes were systematically introduced from July 2021 to January 2022. Feedback post-implementation in 2022-2023 from patients and DH team members were gathered for comparison. Interventions Dialectical Behavioral Therapy (DBT) was adopted as the theoretical basis of the revamped Day Hospital Program. All Day Hospital staff underwent training in DBT skills, with the creation of new treatment schedules and materials. Two separate streams were created for differing patient illness severity. The program continued to run during implementation of new changes, without disruption to the existing clinical workload. Results The program transitioned from a 3-week psychoeducational and rudimentary CBT program to a dual-stream 4-week DBT-based program to address patient acuity and higher prevalence of emotional dysregulation. Quantitative and qualitative feedback from new program participants have been positive. Conclusions The Day Hospital Program at NYGH made a successful transition in response to an evolving healthcare landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».