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Enregistrement W4401160280 · doi:10.1088/1361-648x/ad69ec

Effects of vacancy defects and atomic doping on the electronic and magnetic properties of puckered penta-like PdPSe monolayer: an <i>Ab initio</i> study

2024· article· en· W4401160280 sur OpenAlexaff
A. Bafekry, Mehrdad Faraji, Ali Abdolahzadeh Ziabari, Somayeh Musavi, Mohamed M. Fadlallah, Mitra Ghergherehchi, Gap Soo Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesIran National Science Foundation
Mots-clésMonolayerVacancy defectDopingBand gapSemiconductorMaterials scienceAb initioCondensed matter physicsMagnetic semiconductorMagnetic momentElectronic structureChemistryNanotechnologyOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The experimental knowledge of two-dimensional penta-like PdPSe monolayer is largely based on a recent publication (Li et al 2021 Adv. Mater . 2102541). Therefore, the aim of our research is consequently to explore the effect of vacancy defects and substitutional doping on the electronic properties of the novel penta-PdPSe monolayer by using first-principles calculations. Penta-like PdPSe is a semiconductor with an indirect bandgap of 1.40 eV. We show that Pd and Se vacancy defected structures are semiconductors with band gaps of 1.10 eV and 0.95 eV respectively. While P single vacancy and double vacancy defected structures are metals. The doping with Ag (at Pd site) and Si (at P site) convert the PdPSe to nonmagnetic metallic monolayer while the doping with Rh (at Pd site), Se (at P site) and As (at site Se) convert it to diluted magnetic semiconductors with the magnetic moment of 1 µ B . The doping with Pt (at the Pd site), As (at the P site), S and Te (at Se site) are indirect semiconductors with a bandgap of ∼1.2 eV. We undertook this theoretical study to inspire many experimentalists to focus on penta-like PdPSe monolayer growth incorporating different impurities and by defect engineering to tune the novel two dimensional materials (PdPSe) properties for the advanced nanoelectronic application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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