An umbrella review of the characteristics of resiliency-enhancing interventions for children and youth with disabilities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The current umbrella review aimed to identify key intervention characteristics that have been demonstrated to enhance resiliency in children and youth with disabilities. MATERIALS AND METHODS: To identify these key ingredients, using JBI guidelines, we conducted comprehensive searches in the fall of 2022 and searches were re-run in June 2023. Using the PICO format, we searched for peer-reviewed review articles that included children and youth with disabilities (6 to 19 years of age), the intervention targeted resiliency, the context was home, school, or community, and the outcome was resiliency enhancement. RESULTS: The initial searches produced 1031 articles, of which 4 met our inclusion criteria. These articles collectively had reviewed a total of 247 articles representing approximately 2756 participants. We found a wide range of disabilities represented in the studies and many activities that are included in the existing REIs. Our findings identified engagement, self-regulatory processes, capacity building, positive social connectedness, and a customized intervention approach as evidence-based resiliency enhancing features. We propose a model consolidating these findings into a multi-dimensional resiliency process which may help explain successful adaptation. CONCLUSION: Our proposed model may be helpful in delineating entry points that different REIs have used to generate positive change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».