Examining the impact and implementation of the ENabling VISions And Growing Expectations (ENVISAGE) program in Croatia: a discourse analysis pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To explore the impact of the online ENVISAGE program for parents of children with neurodevelopmental disabilities (NDD) on parents’ perception of themself, their child with a disability, and their family, as well as to explore experiences of participating in the program in Croatia.Methods In this before-after discourse analysis study, participants took part in the five-week ENVISAGE program. There were two semi-structured interviews for each participant: within one month before and after participating in the program. The proportions of positive, neutral, and negative sentences about themself, their child, and their family from two interviews were compared on an individual and group level. The perceived changes and experiences with the program were also analyzed qualitatively.Results Data from thirteen participants were included. From the three pre-determined discourse categories (self, child, and family), most changes were observed in parents’ perception of self (average increase in positive views of 8.8% and decrease in negative of 5.3%). Qualitative results showed multiple positive self-perceived impacts on parents’ lives. Participants’ experiences with ENVISAGE were consistently positive; all believed they benefited from the program.Conclusions The results support our assumption that participation in ENVISAGE positively affects multiple areas of life, particularly parents’ views of themself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».