Death and the Flesh: A Mental Health Nurse’s Interpretation of the Film Departures
Notice bibliographique
Résumé
This paper was originally written for a hermeneutic research course where I interpreted Yojiro Takita’s (2008) film Departures. I outline an interpretation of death that I came to after viewing the film, discussing death as a form of “unsettling.” Death unsettles by revealing life’s impermanence which is often concealed in everyday life. We may be reminded of it through the death of another. As per Heidegger, when we are perturbed by life’s finitude, we may be driven to action. Subsequently, death discloses life’s grotesqueness. Hidden within the vitality of life is the inevitable decay of the flesh. For some, this may trigger a sense of disgust. As people who work closely with death, nurses learn ways to manage their disgust. However, this experience may not apply to mental health nurses. I end this paper by reflecting on my own experience as a mental nurse, questioning if my choice of specialty is perhaps related to the avoidance of death and the flesh. Keywords: death, hermeneutics, interpretation, film, mental health nursing, existential, disgust
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».