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Enregistrement W4401160702 · doi:10.1055/s-0044-1788799

Leading the Way in Dementia Care: Embracing the Whole Person

2024· article· en· W4401160702 sur OpenAlexaff
Ellen M. Hickey, Natalie Douglas, Tammy Hopper, Michelle S. Bourgeois

Notice bibliographique

RevueSeminars in Speech and Language · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCoachingPsychologyAugmentative and alternative communicationStatus quoQuality of life (healthcare)InnovatorIdentity (music)GerontologyMedical educationMedicineDiseasePsychiatryPsychotherapistComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Audrey Holland was a leading innovator and speech-language pathologist (SLP) in adult neurological communication disabilities for over five decades. She was a pioneer in the involvement of SLPs with people with dementia, inspiring both knowledge development and clinical practice regarding language, functional communication, and quality of life in persons living with dementia. Dr. Holland was also an extraordinary mentor who has impacted many generations of researchers and clinicians. Here, four researchers in the area of dementia and communication discuss the lessons they learned from Dr. Holland that fundamentally shaped their careers and the field of dementia and speech-language pathology. Lessons learned include the following: (1) do not be afraid to stand out when you have a novel idea that will help people; (2) look for strengths to support functional communication; (3) use communication strategies to support identity, quality of life, and self-determination in adults with acquired communication disabilities, including those with dementia; (4) shift from pathologizing to coaching; and (5) challenge the status quo. This article concludes by discussing Dr. Holland's lasting legacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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