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Enregistrement W4401160768 · doi:10.1016/s2468-2667(24)00156-7

Differences in cancer rates among adults born between 1920 and 1990 in the USA: an analysis of population-based cancer registry data

2024· article· en· W4401160768 sur OpenAlexaff
Hyuna Sung, Priti Bandi, Adair K. Minihan, Miranda M Fidler-Benaoudia, Farhad Islami, Rebecca L. Siegel, Ahmedin Jemal

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAmerican Cancer Society
Mots-clésMedicineCohortCancerCancer registryIncidence (geometry)DemographyPancreatic cancerPopulationCohort studyStandardized mortality ratioMortality rateCohort effectInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundTrends in cancer incidence in recent birth cohorts largely reflect changes in exposures during early life and foreshadow the future disease burden. Herein, we examined cancer incidence and mortality trends, by birth cohort, for 34 types of cancer in the USA.MethodsIn this analysis, we obtained incidence data for 34 types of cancer and mortality data for 25 types of cancer for individuals aged 25–84 years for the period Jan 1, 2000, to Dec 31, 2019 from the North American Association of Central Cancer Registries and the US National Center for Health Statistics, respectively. We calculated birth cohort-specific incidence rate ratios (IRRs) and mortality rate ratios (MRRs), adjusted for age and period effects, by nominal birth cohort, separated by 5 year intervals, from 1920 to 1990.FindingsWe extracted data for 23 654 000 patients diagnosed with 34 types of cancer and 7 348 137 deaths from 25 cancers for the period Jan 1, 2000, to Dec 31, 2019. We found that IRRs increased with each successive birth cohort born since approximately 1920 for eight of 34 cancers (pcohort<0·050). Notably, the incidence rate was approximately two-to-three times higher in the 1990 birth cohort than in the 1955 birth cohort for small intestine (IRR 3·56 [95% CI 2·96–4·27]), kidney and renal pelvis (2·92 [2·50–3·42]), and pancreatic (2·61 [2·22–3·07]) cancers in both male and female individuals; and for liver and intrahepatic bile duct cancer in female individuals (2·05 [1·23–3·44]). Additionally, the IRRs increased in younger cohorts, after a decline in older birth cohorts, for nine of the remaining cancers (pcohort<0·050): oestrogen-receptor-positive breast cancer, uterine corpus cancer, colorectal cancer, non-cardia gastric cancer, gallbladder and other biliary cancer, ovarian cancer, testicular cancer, anal cancer in male individuals, and Kaposi sarcoma in male individuals. Across cancer types, the incidence rate in the 1990 birth cohort ranged from 12% (IRR1990 vs 1975 1·12 [95% CI 1·03–1·21] for ovarian cancer) to 169% (IRR1990 vs 1930 2·69 [2·34–3·08] for uterine corpus cancer) higher than the rate in the birth cohort with the lowest incidence rate. The MRRs increased in successively younger birth cohorts alongside IRRs for liver and intrahepatic bile duct cancer in female individuals, uterine corpus, gallbladder and other biliary, testicular, and colorectal cancers, while MRRs declined or stabilised in younger birth cohorts for most cancers types.Interpretation17 of 34 cancers had an increasing incidence in younger birth cohorts, including nine that previously had declining incidence in older birth cohorts. These findings add to growing evidence of increased cancer risk in younger generations, highlighting the need to identify and tackle underlying risk factors.FundingAmerican Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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