Influence of residual anaerobic granular sludge (AnGS) from anaerobically digested molasses wastewater in aerobic granular sludge reactor
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of residual anaerobic granular sludge (AnGS) from anaerobic digesters treating molasses wastewater on ammonium reduction in a downstream aerobic granular sludge (AGS) reactor. Two conditions were tested: raw (high AnGS concentration) and settled (low AnGS concentration) anaerobically digested molasses wastewaters were fed into the AGS reactor. With the introduction of raw wastewater, enhanced nitrite accumulation at 30 % and improved total inorganic nitrogen (TIN) removal at 11 % were observed compared to 1 % nitrite accumulation and 8 % TIN removal with the introduction of settled wastewater. However, AnGS adversely affected other aspects of reactor performance, increasing effluent solid content and decreasing soluble chemical oxygen demand removal efficiency from 20 % in the low AnGS condition to 11 % in the high AnGS condition. Despite the observed retention of AnGS in the reactor, no significant bioaugmentation effects on the microbial community of the AGS were observed. Aerobic granular sludge was consistently observed in both conditions. The study suggests that AnGS may act as a nucleus for granule formation, helping to maintain granule stability in a disturbed environment. This study offers a systematic understanding of the impact of AnGS on subsequent nitrogen removal process using AGS, aiding in the decision making in the treatment of high solid anaerobic digestate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».