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Enregistrement W4401162276 · doi:10.1139/cgj-2024-0077

Accelerated carbonation of non-plastic soils mixed with hydrated lime: index properties influencing binder formation rate and mechanical improvement

2024· article· en· W4401162276 sur OpenAlexvenueno aff
Aaron P. Gallant, SK Belal Hossen, Warda Ashraf

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Transportation
Mots-clésCarbonationLimeGeotechnical engineeringSoil waterMaterials scienceComposite materialIndex (typography)GeologyMetallurgySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical stabilization—the mixing of additives like cement, lime, or fly-ash with soil to improve its mechanical properties—conventionally relies on hydration reactions to generate a binder. Accelerated soil carbonation is a nascent alternative method, whereby carbon dioxide is intentionally introduced in soil mixed with alkali additives to generate a carbonate binder and sequester carbon dioxide. Non-plastic sand and silt specimens mixed with hydrated lime were carbonated for varying amounts of time at different water contents and densities to evaluate the index properties influencing the rate of carbonation and degree of mechanical improvement. It was demonstrated that volumetric air and water contents primarily govern the rate of binder formation and that mechanical properties are influenced by the carbonate binder content and density. Under optimum conditions, soil specimens could be fully carbonated within 3–24 h and unconfined compressive strengths as great as 3–4 MPa were achieved. The degree of strength improvement is comparable to cement-stabilized materials and has a similar dependence on soil type, density, and binder content. If techniques are developed that enable carbonation at scale, the sequestration of carbon dioxide would offset emissions associated with production of chemical additives used for chemical stabilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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