Occurrence and characterization of plasmid-encoded <i>qnr</i> genes in quinolone-resistant bacteria across diverse aquatic environments in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance is an ever-increasing threat. The widespread usage of ciprofloxacin has led to the manifestation of resistance due to chromosomal mutations or the acquisition of plasmid-mediated quinolone resistance (PMQR) traits. Some particular PMQR traits, qnr genes, have been identified globally in clinical and environmental isolates. This study aimed to determine the prevalence of ciprofloxacin-resistant bacteria in aquatic environments in southern Ontario and investigate the extent of dissemination of ciprofloxacin resistance traits among the bacterial communities. We surveyed the prevalence of plasmid encoding qnr genes using a multiplex PCR assay of associated PMQR genes, qnrA, qnrB, and qnrS, on 202 isolates. Despite the absence of significant impacts on minimum inhibitory concentration levels, the presence of qnr genes correlates with heightened resistance to quinolones and nalidixic acid in some isolates. Taxonomic analysis highlights distinct differences in the composition and diversity of ciprofloxacin-sensitive (CipS) and ciprofloxacin-resistant (CipR) populations, with Proteobacteria dominating both groups. Importantly, CipR populations exhibit lower genetic diversity but higher prevalence of multiple antibiotic resistances, suggesting co-selection mechanisms. Co-occurrence analysis highlights significant associations between ciprofloxacin resistance and other antibiotic resistances, implicating complex genetic linkages. The results of our study signified the critical role of environmental monitoring in public health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».