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Enregistrement W4401162451 · doi:10.4103/pajo.pajo_43_24

Prevalence of neurofibromatosis type 1 in patients presenting with neurofibromas of the eyelid and orbit

2024· article· en· W4401162451 sur OpenAlexaffabout
Elisa Moya Kazmarek, Victória de Lima Burnier, Sabrina Bergeron, Bryan Arthurs, Christian El Hadad, José João Mansure, Miguel N. Burnier

Notice bibliographique

RevueThe Pan-American Journal of Ophthalmology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlexiform neurofibromaNeurofibromatosisNeurofibromaEyelidMedicineOrbit (dynamics)DermatologyPopulationRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims: This study aimed to demonstrate the prevalence of neurofibromatosis type 1 diagnosis in patients presenting with neurofibromas of eyelid and orbit and the factors associated with this disease. Materials and Methods: Charts from patients with pathology reports of neurofibroma of the eyelid and orbit from the MUHC-McGill University Ocular Pathology Laboratory from 2007 to 2022 were reviewed to find information about clinical diagnosis of neurofibromatosis type (NF) 1, sex, age, presence of Lisch nodules, and other findings. The data were analyzed with the Chi-square test and Fisher’s exact test. Results: The prevalence of NF1 in patients presenting neurofibromas of the eyelid and orbit was 47.62% in the population studied. All patients with plexiform neurofibromas and all the ones presenting Lisch nodules had an NF1 diagnosis. Conclusion: All patients with plexiform neurofibromas of the eyelid or orbit and their relatives should be investigated for NF1. Ophthalmological evaluation is essential for the identification of Lisch nodules since their presence, associated with two neurofibromas are enough to meet the criteria for NF1; therefore, the family of patients with that presentation should be clinically, and if necessary, genetically tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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