MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401163080 · doi:10.1109/comst.2024.3436082

Breaking the Interference and Fading Gridlock in Backscatter Communications: State-of-the-Art, Design Challenges, and Future Directions

2024· article· en· W4401163080 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Surveys & Tutorials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKey Research and Development Program of Liaoning ProvinceScience and Technology Development FundNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGridlockFadingInterference (communication)Backscatter (email)State (computer science)TelecommunicationsComputer scienceElectronic engineeringChannel (broadcasting)Political scienceEngineeringWirelessPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the Internet of Things (IoT) advances by leaps and bounds, a multitude of devices are becoming interconnected, marking the onset of an era where everything is connected. While this growth opens up opportunities for novel products and applications, it also leads to increased energy reliance on IoT devices, creating a significant bottleneck that hinders sustainable progress. Backscatter communication (BackCom), as a low-power and passive communication technology, emerges as one of the promising solutions to this energy impasse by reducing the manufacturing cost and energy consumption for IoT devices. However, BackCom systems also face some challenges, such as complex interference environments, including the direct-link interference (DLI) and the mutual interference (MI) between tags, which severely disrupt the efficiency of BackCom networks. Moreover, the double-path fading is another major issue that leads to a degraded system performance. To fully unleash the potential of BackComs, the purpose of this paper is to furnish a comprehensive review of existing solutions with a focus on addressing these challenges, offering an insightful analysis and comparison of various strategies. Specifically, we begin by introducing the preliminaries for BackCom, including its history, operating mechanisms, main architectures, etc., providing a foundational understanding of this field. Then, we delve into fundamental issues related to BackCom systems, such as solutions for the DLI, the MI, and the double-path fading. This paper thoroughly provides state-of-the-art advances for each case, particularly highlighting how the latest innovations in theoretical approaches and system design can strategically address these challenges. Finally, we explore emerging trends and challenges in BackComs by forecasting potential technological advancements and providing insights and guidelines for navigating the intricate landscape of future communication needs in a rapidly evolving IoT ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle