Psychological distress among Canadian postsecondary students: a repeated cross-sectional analysis of the Canadian Campus Wellbeing Survey (CCWS) between spring 2020–2023
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine trends in self-reported psychological distress among Canadian postsecondary students between 2020 and 2023. Participants and Methods: Using data collected from postsecondary students (n = 103,936) through the Canadian Campus Wellbeing Survey (CCWS), multilevel regression models were fitted to determine how distress levels, as measured by the Kessler Psychological Distress Scale, differed across six-time points of the CCWS. Results: Across the cycles, students reported high levels of distress (mean across cycles = 26.16, SD = 8.61). Considering the impact of time on distress, when compared to pre-COVID-19 pandemic, Fall 2020 (β = 1.4, p < .001), Spring 2021 (β = 1.2, p < .001), Spring 2022 (β = 1.6, p < .001), and Spring 2023 (β = 0.80, p < .017) had significantly higher levels of distress. Distress levels were associated with ancestry, age, gender, and sexual orientation. Conclusion: It is imperative to develop strategies and allocate resources to address the high levels of psychological distress among Canadian postsecondary students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».